تا کنون پیشرفتهای بسیاری در زمینه توسعه نرمافزاری هوشمند صورت پذیرفته است. نرمافزارهای هوشمند و به طور کلی سامانههای هوشمند در واقع تلاشی برای حرکت از سمت مدل محاسباتی فننیومن به سمت مدلی است که با توجه به عملکرد و ویژگیهای مغز انسان طراحی شده است. با وجود فراگیر شدن مدل فننیومن، این مدل از کمبودهایی رنج میبرد که تلاش بر آن است این کمبودها از طریق طراحی سامانههای هوشمند برطرف شود. برخی از مزایای سامانه هوشمند نسبت به ماشین محاسباتی مبتنی بر مدل فننیومن عبارتند از: * استفاده از توازی محاسباتی بین المانهای محاسبهگر * توان محاسباتی توزیع شده * توانایی یادگیری * توانایی تشخیص محرکهای مشابه (تعمیم) * مقاومت در برابر خطا بر همین اساس از سامانه هوشمند برای حل بسیاری از مسائل در زمینه های تشخیص الگو، پیشبینی حالات سامانه، بهینهسازی، حافظه انجمنی و کنترل استفاده می شود. با وجود راهحلهای کلاسیک در بسیاری از این زمینهها، راه حل مبتنی بر سامانههای هوشمند از انعطافپذیری بسیاری نسبت به روشهای کلاسیک برخوردار است.
در طراحی سامانههای هوشمند از روشهای متعددی بهره گرفته میشود که یکی از مهمترین این روشها، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. از دیگر روشهای به کار گرفتهشده در طراحی و تولید سامانههای هوشمند میتوان به تکنیکهای یادگیری تقویتی، پردازش تکاملی و سیستمهای فازی اشاره کرد. با توجه به اهمیت مساله طراحی و تولید سامانههای نرمافزاری هوشمند و توانایی بسیار زیاد این نوع سامانهها در حل مسائل کاربردی و حیاتی و همچنین بهرهمندی از نیروی انسانی توانمند در این زمینه، موسسه دانشگستران سپنتا را بر آن داشته است تا گروهی توانمند در این زمینه تشکیل دهد.
Home
|
Products
|
Groups
|
About Us
|
Contact Us
تمامی حقوق برای موسسه دانش گستران سپنتا محفوظ می باشد.
تا کنون پیشرفتهای بسیاری در زمینه توسعه نرمافزاری هوشمند صورت پذیرفته است. نرمافزارهای هوشمند و به طور کلی سامانههای هوشمند در واقع تلاشی برای حرکت از سمت مدل محاسباتی فننیومن به سمت مدلی است که با توجه به عملکرد و ویژگیهای مغز انسان طراحی شده است. با وجود فراگیر شدن مدل فننیومن، این مدل از کمبودهایی رنج میبرد که تلاش بر آن است این کمبودها از طریق طراحی سامانههای هوشمند برطرف شود.